DeepSeek 私有化部署的机遇与隐患

DeepSeek 作为一款高效的国产大模型，在开源生态中表现出色。它凭借卓越的推理能力、先进的优化技术、低门槛私有化部署特性及灵活的开源商业授权，迅速获得市场青睐。众多政府单位选择 Ollama + OpenWebUI 或 LM Studio 等工具进行私有化快速部署，以提升政务智能化水平。

然而，私有化部署过程中存在诸多风险，如供应链攻击、第三方组件安全漏洞等，需要高度重视并妥善处理。

DeepSeek 私有化部署的主要风险

• 存在默认端口陷阱：OLLAMA默认开放11434端口，若暴露在公网环境中，攻击者使用SHODAN等工具扫描全球IP，45秒内即可定位利用。
• 未授权访问风险：OLLAMA的WEB服务存在未授权访问风险，未授权用户可随意访问模型，对模型及其数据进行操作，攻击者无需认证即可调用模型服务、获取模型信息，甚至删除模型文件或窃取数据。
• 数据泄露风险：默认未限制API接口访问范围，攻击者可通过特定接口（如/API/SHOW接口）获取模型的LICENSE等敏感数据信息，引发数据泄露风险。
• 暴露面未收敛：未部署在严格防护的网络环境中且直接暴露接口到互联网，成为攻击者的定向攻击目标，通过未授权API接口泄露敏感数据。
• 部署包来源不明：部署DeepSeek时未验证部署组件签名，可能带入恶意依赖包（如PyPI投毒包），在模型推理阶段触发RCE漏洞，导致宿主机被远程控制。
• 容器逃逸风险：未配置容器安全策略（如AppArmor），恶意容器可突破隔离获取宿主机root权限。2024年11月，Ollama曝出的6个漏洞中，3个与容器逃逸直接相关。若未做好网络隔离措施，可通过政务外网进行横向移动。DeepSeek相关第三方组件存在已知官方未修复漏洞，攻击者可借此删除模型文件或发起拒绝服务攻击。
• 组件补丁发布不及时：DeepSeek相关第三方组件存在已知官方未修复漏洞，攻击者可借此删除模型文件或发起拒绝服务攻击，比如ComfyUl相关插件远程代码执行漏洞等。
• 未启用加密传输：LLStudio/Chatbox默认未启用TLS 1.3或使用弱加密算法（如SSLv3）。中间人攻击（MITM）截获训练数据，可能导致公民生物特征（如人脸识别数据）、政务决策信息泄露。
• 未启用双因素认证：DeepSeek平台web管理后台未启用多因素认证，攻击者可通过爆破攻击获取系统权限，利用API接口批量导出涉密信访记录。
• 缺乏日志无法溯源：因缺乏用户在使用DeepSeek时的问询日志，内部人员越权调用模型获取敏感数据无法追踪溯源。

DeepSeek 私有化部署的安全措施

• 检查部署包来源：严格审查安装包来源，确保可靠。对镜像包、容器镜像、组件等安装部署包进行签名验证，可通过TRIVY和SNYK CONTAINER SECURITY双引擎进行镜像漏洞扫描，利用SIGSTORE全家桶（COSIGN + REKOR + FULCIO）技术进行容器镜像签名验证，防止供应链攻击。
• 合理选择部署位置：建议部署在有网络隔离措施、访问控制严格、有安全防护措施的网络环境（如内网或政务云）中，限制仅单位内部网络访问DeepSeek平台。
• 安装最新组件版本：检查模型所依赖的各个组件及其版本信息，重点检测PYTORCH/TENSORFLOW等常用框架已知漏洞，及时发现并修复潜在安全隐患。
• 开展安全基线检查：依据等保要求对运行DeepSeek的操作系统进行安全基线检查，关闭不必要的服务和端口，定期更新补丁。
• 部署安全防护组件：在DeepSeek主机上部署EDR防护软件，在网络环境部署防火墙、waf、日志审计、数据库审计等安全防护组件。
• 设置最小化进程权限：实施最小权限运行DeepSeek相关进程原则，分配最低限度权限，避免使用管理员权限安装部署。
• 配置网络最小化策略：在服务器防火墙IPTABLES上实时最小化网络策略，仅允许业务端口开放，且API接口仅允许特定服务器访问。

DeepSeek 平台的安全加固建议

• 实施多层认证与访问控制：对API接口启用HTTPS协议、配置API速率限制策略并对输入参数进行安全过滤。启用API密钥管理，采取API KEY认证、OAUTH 2.0授权等严格的身份验证和授权机制，定期更换密钥并限制调用频率。部署IP白名单或零信任架构，仅授权可信设备访问。
• 禁用危险操作接口：禁用危险WEB请求方法，如PUSH/DELETE/PULL等，并限制CHAT接口的调用频率以防DDOS攻击。
• 启用多因素认证：平台web管理后台启用身份验证功能，采用多因素认证，确保只有授权用户才能访问DeepSeek模型和相关资源。
• 加密存储敏感数据：对DeepSeek模型训练数据、用户数据等敏感信息进行加密存储，可采用LUKS全盘加密、文件系统加密或数据库加密等技术。
• 通过堡垒机访问：建议将DeepSeek接入堡垒机，实现对用户的访问管制，详细记录用户操作行为，方便后续追踪溯源。
• 部署人工智能安全网关：单位可根据自身条件选择企业级人工智能防火墙NeMo Guardrails，有效防御提示注入攻击。其基于语义分析的防护机制比传统规则过滤更先进有效。
• 启用日志审计：配置完善的日志记录机制，记录API接口、系统操作等关键日志信息。定期进行日志审计，分析识别潜在风险。
• 定期安全评估：建议定期对DeepSeek平台及组件开展漏洞扫描、渗透测试、弱口令检查等安全评估检测，及时修复安全漏洞。
• 定期备份数据：定期进行数据全量备份，每日将模型参数与日志加密存储，保留历史版本。
• 限制Ollama监听范围：通过修改CONFIG.TOML配置文件，仅允许11434端口本地访问，防止端口暴露于公网。
• 修复已知Ollama历史漏洞：及时更新OLLAMA至安全版本，修复已知安全漏洞。关注权威安全机构发布的安全提示与威胁情报，及时采取防护措施。
• 配置UFW防火墙白名单：在UFW防火墙中配置最小化网络原则的白名单规则，仅允许内网流量访问DEEPSEEK模型服务端口，对公网接口实施双向端口过滤，阻断11434端口的出入站流量。
• Ollama API访问控制：使用NGINX反向代理，并配置BASIC AUTHENTICATION，同时在IPTABLES或NGINX配置中只允许特定的IP地址访问OLLAMA API。
• Lobe Chat访问控制：在.ENV文件中设置ACCESS_CODE，并使用强密码，可选集成LDAP/AD集成，实现统一的用户身份验证。

DeepSeek 安全检查项清单